Yeni sanayi çağında IIoT’in temelini haberleşme, bu yeni genişletilmiş altyapının kalbini ise son teknoloji makine kontrolörleri oluşturuyor. Geçmişte makine kontrolörlerinin rolü operasyon teknolojisiyle sınırlıyken bugün bilgi teknolojileri ve internet tabanlı sistemlere entegrasyon ile çok katmanlı bir hale dönüşüyor.
Günümüzde üst seviye makine performansı ekseriyetle öteki makinelerle gerçek vakitli olarak bağlantı kuran, canlı üretim bilgileri sağlayan ve bilgileri direkt SCADA (Denetleyici Denetim ve Bilgi Toplama) üzere üst seviye sistemlere besleyen bir PLC/Makine kontrolörü aracılığıyla sağlanıyor. Makine kontrolörleri; inançlı izleme sistemlerini yönetmeye, OEE çerçevelerini desteklemeye, Edge kontrolörlerine ve bulut tabanlı sürece tahlillerine büyük bilgi göndermeye ek olarak, MES katmanlarına operasyonel bilgiler sağlayacak ve hatta faal AI özellikli bakım sistemlerinin yönetilmesine yardımcı olacak.
İzleme ve idare sürecini kolaylaştıran IoT Gateway teknolojisi
Bir yahut birden fazla makinede hassas bir denetimle birlikte birden fazla işi tıpkı anda yapabilme ihtiyacı, modüler PLC yapısının hiç olmadığı kadar değer kazandığı manasına geliyor. Mitsubishi Electric gelişmiş iQ-R Serisi PLC eserleri ile tasarlanan IoT Gateway, bunun en yeni örneklerinden biri. Bu gateway, akıllı operasyon teknolojileri aygıtlarından bulut tabanlı sistemlere direkt transfer sağlamak için OPC UA standardından faydalanıyor.
ICONICS SCADA yazılımıyla birlikte IoT Gateway, birden fazla robot kontrolöründen ve farklı otomasyon aygıtlarından bilgilere gerçek vakitli olarak ulaşarak ekranlar vasıtasıyla hem dahili hem de bulut ortamında izleme ve idare sürecini kolaylaştırıyor. Sonuç olarak, muhtaçlıkları çok evvelden varsayım etmek ve bakım yahut modül değişim tekliflerinde bulunmak için yapay zekâ kullanan robotlarda yerleşik kestirimsel bakım işlevinden faydalanmak mümkün hale geliyor. Sistem, bu bilgilerin dünyanın rastgele bir noktasından görülerek gerekli süreçlerin yapılabilmesi esnekliğini sunuyor. Bu sistemde operasyon işçisi uzaktan çalışabiliyor ve akıllı fabrikaların gerçek avantajından yararlanabiliyor.
Üretim sınırının suratına ve eş zamanlılığına ivme kazandırıyor
Tesis çapında bir otomasyon sistemleri de üretim verimliliğini daha üst seviyelere çıkarabilmeyi sağlamak için, makine kontrolörleri ve onun haberleşme modülleri tarafından denetim edilebilir. IoT Gateway ve iQ-R modüler PLC, kolaylaştırılmış bir IIoT tabanlı denetim ve idaresi çalıştıran bir merkez olarak kullanılıyor. Bu sayede, denetleyicinin yeteneklerinden azamî seviyede istifade edilirken IT sistemleri daha şeffaf hale geliyor.
Üretim açısından bakıldığında CC-Link IE TSN üzere vakte hassas bir ağın devreye alınması da bir üretim çizgisinin suratı ve eş zamanlılığında büyük bir artış sağlıyor. CNC makinelerinden tezgâhlara, konveyörlerden montaj sistemlerine, test ve işaretlemeden robot yükleme sistemlerine ve paketlemeden paletlemeye kadar bütün bir süreç gerçek vakitli olarak senkronize edilirken mikro gecikmeler ve darboğazlar faal bir halde ortadan kaldırılıyor.
Genel manada bu sistemler tek başına değil, OPC UA, MQTT ve Azure IoT Hub’ın vb. sistemlerin devreye girmesi ile ERP ve MES katmanlarını IoT gateway aracılığıyla sistemin merkezindeki PLC’ye entegre ediyor. Böylelikle üretimden üst idareye kadar tüm işçinin raporları almasına, talep ve kullanılabilirliğe nazaran fabrika çıktısını planlamasına imkân sağlıyor.
Verileri PLC’den kesintisiz bir formda alan Edge çözümü
Makine kontrolörünün IIoT ortamındaki rolü, bir Edge kontrolör yahut bulut sürece platformuyla harika bir entegrasyon sağlayıp operasyon süreçlerde ek avantajlar sunmasıdır. Bilgi analitiği açısından kıymeti her geçen gün artmakta olan Edge computing, büyük bilginin yorumlandığı ve sırf toplu halde depolanmak yerine tahlil için kaydedildiği düşük gecikme müddetli bir tahlil sunuyor. Birebir vakitte, bulut bilişim, derin öğrenme modelleri için gerekli olan daha büyük data kümeleri üzerinde karmaşık, fakat vakte daha az hassas tahliller yapmak için de avantaj sağlıyor.
Mitsubishi Electric’in Edge computing tahlili olan MELIPC, dataları PLC’den kesintisiz bir formda alıyor, bunları işleyerek filtreliyor ve mahallî ağda başlangıç tahlili sunuyor. En uygun sonuçlar yerelde kullanılabilirken daha gelişmiş analitiğe muhtaçlık duyan bilgiler buluta gönderilebiliyor. MELIPC, denetim sistemine olabildiğince yakın bir pozisyonda sürece muhtaçlığını karşılarken OPC UA ve MQTT dahil bulut entegrasyonu için IoT Gateway ile birebir protokollerin kullanılmasına imkan tanıyor.
Yapay zekâ uygulamasının diğer bir örneği olarak MELIPC, makine öğrenmeyi kullanarak toplanan bilgileri tahlil ediyor ve makinenin çalışma durumunun bir modelini çıkarıyor. Daha sonra makine performansındaki değişimlerin gerçek vakitli olarak tespit edilmesinde kullanılan bu model vasıtasıyla öteki IT tabanlı sistemlere gönderilen bilgi sayesinde kalite, verimlilik ve üretim hacmini etkileyebilecek durumlar erken etapta tespit edilebiliyor. Bu uygulama örnekleri, daima gelişen ve derinlik kazanan makine denetim sistemlerinin IIoT dünyasında kıymetli bir yer kazanmaya başladığını açıkça gösteriyor.
Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı
