Birden fazla kamera imgesiyle kuşkulu bireyleri ve kayıp çocukların tespit ve takibini gerçekleştirebiliyor
Mitsubishi Electric, birden fazla güvenlik kamerasıyla kaydedilen imgelerden insanları klâsik yapay zekânın onda birinden kısa mühlet içinde tanımlayan bir yapay zekâ (AI) teknolojisini geliştirdi. Bunun için gereksiz dataları elimine ederek kamera açıları ve insanların pozlarındaki değişikliklerden çabucak hemen hiç etkilenmeyen, son derece verimli tanımlama, takip ve arama sunan özel bir sıkıştırma teknolojisi kullandı. Mitsubishi Electric, bu yeni teknolojiyi kuşkulu kişi ve kayıp çocukların tanınması ve takibinde yeni güvenlik sistemleri ve müşteri akış tahlili için müşteri hizmetleri alanına dahil ederek MAISART®* serisinde sunmayı planlıyor.
*Mitsubishi Electric’in AI’sı ile en yeni teknoloji (＊Mitsubishi Electric’s AI creates the State-of-the-ARKA in technology)
Özellikler
1) Patentli sıkıştırma teknolojisi, insanları yine tanımlama müddetini onda birine indiriyor
– Bir imgeden elde edilen birden fazla özelliğin korelasyonunu tahlil eden ve tekrar tanımlanma için çok değerli olmayan bilgileri çıkaran AI, bilgi hacmini klâsik data kümelerinin onda biri kadar küçük bir alana sıkıştırıyor. Böylelikle yine tanımlama için gerekli olan bilgi süreç müddetini onda teğe indiriyor.
– Muhakkak bir kişiyi tanımlamak için birinci evvel kişinin manzarasından temel özellikleri belirleyen AI, bu özellikleri farklı kamera açılarıyla karşılaştırarak benzerlikleri tespit ediyor ve öbür imgelerin birebir bireye ilişkin olup olmadığını belirliyor. Genel olarak yapay zekâ, tek bir manzaradan birkaç bin özelliği tespit edebiliyor, bu da insan sayısının artması halinde hesaplamanın da epeyce karmaşık hale gelmesi manasına geliyor. Mitsubishi Electric’in yeni AI teknolojisi ise birden fazla özellik ortasındaki korelasyonları tahlil ettikten sonra gereksiz bilgileri silerken kişinin en değerli özelliklerini koruma ediyor.
2) Farklı kamera açıları ve pozlardan etkilenmeyen süratli ve isabetli takip ve arama
– Data boyutunu sıkıştıran AI, farklı açı ve pozlardan imgelerin işlenme mühletini hızlandırıyor.
– Takip ve arama isabetliliği, farklı poz ve açıların tesiri azaltılmak suretiyle artırılıyor.
– Tek bir kişi için takip ve arama isabetliliği, klâsik metotlara nazaran yaklaşık yüzde 10 düzgünleşiyor.
– AI, kişinin maske yahut etrafındaki bireylere benzeri bir elbise giymesi halinde bile tesirli sonuçlar veriyor.
Gelecekteki Gelişmeler
Mitsubishi Electric, data kapalılığının korunması ve tüm geçerli kanun ve yönetmeliklere uyulmasına büyük bir ihtimam göstererek bilhassa kamu binalarında kullanılmak üzere pratik güvenlik kamerası imaj tahlil sistemleri geliştirmeyi planlıyor.
Art Plan
Güvenlik kameralarının yaygınlaşmasıyla birlikte başta kamu binaları olmak üzere kuşkulu bireyler yahut kayıp çocuklar dahil insanları tanıma, takip ve arama yeteneklerine sahip yeni analitik tahlillere gereksinim doğdu. Lakin klasik yapay zekâ teknolojileriyle bilhassa farklı açılardan yahut geniş alanları izleyen kameralarla yakalanan pozlardan bakıldığında emsal elbiseleri giyen bireylerin ayırt edilmesi zorlaşabiliyor. Ayrıyeten çok sayıda farklı kamera manzaralarından bireylerin tanımlanması, bilhassa gaye kişinin kalabalıklar ortasında olması halinde çok uzun sürebiliyor ve vakit kaybına yol açabiliyor.
Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı
